Optimisation de la gestion des ressources dans les systèmes informatiques

Abstract

L'industrie manufacturière est l'un des éléments importants de la durabilité de la société moderne. La complexité des produits augmente tandis que leur cycle de vie se raccourcit. Les systèmes de fabrication traditionnels et leurs approches de gestion associées doivent être améliorés pour s'adapter aux changements susmentionnés.L’efficacité des systèmes est devenue un paramètre essentiel des processus de fabrication industriel et cela avec le fait de prendre en compte les problèmes de planification dans le monde réel avec une gestion optimisée des tâches et des ressources.Nous proposonsun modèle d'ordonnancement d'atelier de Type Job-Shop en tenant compte les contraintes adaptées aux nouvellesexigences de l’industrie moderne. Comme le problèmeest fortement NP-difficile, un algorithme génétique hybride parallèle est développé afin d'obtenir un plan d'ordonnancement optimisé avec un meilleur temps de réponse adaptéà l'environnement dynamique et aux différentes contraintes, la méthode proposée est conçue pour être hautement cohérente avec la plateforme NVIDIA CUDA. Des expériences numériques sont menées et montrent que l’approche permet non seulement de résoudre le problème de manière flexible, mais également d'obtenir des résultats compétitifs et de réduire considérablement les délais.