Modélisation et optimisation des systèmes de gestion de flux de personnes : Application aux domaines socio-économiques

Abstract

La gestion des flux de personnes est l’un des domaines de recherche intéressants en raison de son effet sur la productivité et les performances des organisations dans de nombreux domaines. La qualité des soins est un facteur clé dans la qualité de vie humaine de n’importe quel pays. Cet aspect, constitue l'un des principaux paramètres de mesure du statut socio-économique. Dans ce contexte, nous nous sommes principalement focalisés à étudier le flux de patients dans un service spécifique : à savoir le Service des Urgences (SU) hospitalier. Le choix de ce service est basé sur le volume quotidien énorme de patients qu’il reçoit. Notre objectif est d'améliorer la qualité des soins par rapport à un volet managérial et la performance du système en s'appuyant sur des méthodologies qui permettent une gestion scientifique. Dans cette thèse, nous commençons par mettre en évidence le contexte et la problématique des systèmes socio-économiques, puis nous nous concentrons sur le domaine d'étude choisi en présentant un état de l’art sur les études réalisées. Nous avons pris deux cas des services d'urgences d'hôpitaux appartenant à différentes structures hospitalières en Algérie. Ensuite, nous avons proposé deux approches différentes avec des objectifs partagés représentés dans la modélisation et l’amélioration des SUs. Dans la première approche, nous prenons un SU de taille moyenne et nous modélisons le système en utilisant les réseaux de Pétri colorés pour identifier les problèmes et les défaillances dans le système. Après l’identification des différents problèmes, nous proposons un ensemble de solutions et nous étudions l’impact de chacune d’elles. Comme aboutissement de notre travail de recherche, un ensemble des solutions réalisables avec leurs coûts de mise en œuvre ont été proposées aux gestionnaires du service. Cet élan contribuera à l’amélioration de la qualité des soins et peut être appliquée au niveau de n'importe quel service. Il ne nécessite qu'un léger ajustement de certains paramètres. La seconde approche exploite l’aide de la Logique Floue dans la détermination du nombre des ressources nécessaires pour atteindre un objectif d’amélioration ; il a été appliqué dans l'une des plus grandes structures d’urgence hospitalière de l'ouest algérien. Les résultats obtenus ont prouvé l'efficacité de l'approche. Enfin, une comparaison qualitative entre les deux études est présentée dans le dernier chapitre afin de fournir une vision claire et complète des travaux accomplis.