Contribution aux méthodes d’additivité de groupes pour la prédiction des propriétés d’inflammabilités des composés organiques

Abstract

Les propriétés d'inflammabilité sont un problème de sécurité important pour les procédés industriels. Une certaine quantité de données sur ces propriétés pour les composes purs est disponible dans la littérature, mais pour des applications industrielles, il existe différentes combinaisons de carburants dans des conditions standard et non standard dans lesquelles les données des propriétés d'inflammabilité sont rares et parfois indisponibles. Dans le cadre de cette thèse, nous avons effectué des nouvelles méthodes de contribution de groupe pour l’estimation de ces propriétés des composés organiques purs. Méthodes avancées pour le paramètre l'estimation en utilisant une régression robuste et un traitement des valeurs aberrantes ont été appliquées avec précision. Dans l'ensemble, la capacité de prédire les propriétés d'inflammabilités est analysé et testé à partir de la déviation des erreurs et l'incertitude correspondante à la prédiction, En outre, des comparaisons des méthodes utilise avec des autre dans la littérature, qu’elles confirment la puissance de ces méthodes.