Modélisation et optimisation de systèmes complexes : application aux systèmes de flux de personnes

Abstract

La surpopulation à l'hôpital en général et aux urgences en particulier constitue un problème majeur, parce que cela pose de nombreux problèmes pour les patients et le personnel, ce qui entraîne une augmentation des erreurs médicales, une augmentation des délais d'attente et de la durée du séjour, et des pertes pour l'hôpital. Les services d'urgence sont considérés comme nécessaires dans la société, en raison de la nécessité humaine d'en disposer à tout moment et sans rendez-vous préalable. Le service d'urgence(SU) joue un rôle efficace dans le domaine des soins de santé, en raison de la nature des services qu'il propose, notamment pour les patients présentant des cas urgents, qui nécessitent une gestion bonne et efficace, et pour les ressources qu'elle contient afin d'améliorer la qualité des services. Une bonne gestion dépend de la bonne utilisation des ressources matérielles et humaines. De nombreux chercheurs et spécialistes tentent de proposer de nombreuses solutions afin d'améliorer la qualité de service aux urgences. Afin de trouver des solutions, les chercheurs s'appuient sur de nombreuses techniques telles que la simulation, les algorithmes d'optimisation, l'exploration de données et d'autres méthodes. Les problèmes les plus courants aux urgences sont les longs délais d’attente et la durée du séjour des patients. Le but de cette étude est de proposer des solutions pour améliorer la qualité des services aux urgences. Nous commençons cette thèse en définissant les systèmes socio-techniques, étant donné que le système de santé est un système socio-technique, puis nous rappelons certains travaux réalisés dans ce domaine pour faciliter la proposition de solutions possibles. Nous proposons trois approches dans la première approche, le processus de modélisation du SU est réalisé à l'aide de réseaux de Petri colorés hiérarchiques. Dans la deuxième approche, le processus de modélisation du SU se fait à l'aide de réseaux de Petri colorés hiérarchiques, mais la détermination des ressources humaines nécessaire se fait à l'aide d'algorithmes L'optimisation par essaims particulaires(PSO). Dans la troisième approche, le service des urgences est modélisé à l’aide de réseaux de Petri colorés réguliers, mais les ressources humaines nécessaires sont déterminées par des algorithmes génétiques. Dans toutes les approches, les résultats sont comparés sur la base d'indicateurs clés de performance. Cette étude permet une bonne maîtrise des ressources humaines au sein du service des urgences. Cette étude a été menée à l'hôpital de Sidi Bel Abbès et a donné de bons résultats qui ont conduit à une réduction des délais d'attente, et la durée du séjour.